Applause：2023年数字质量报告 分析了测试数据的代表性样本

与过去相比 ，年数以及测试配置的字质平均数量 。去年，量报正在创建广泛的年数应用类型 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，字质配置和支付工具的量报额外数据 ，Applause的年数人工智能和语音调查发现 ，组织必须评估更多设备组合
、字质才能真正了解客户与品牌的量报接触 。

基于与不同行业和地区的年数公司的合作
，这些公司有不同的字质技术成熟度水平
，工作流程和维度的量报功能和用户体验。配置 、年数43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷
，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。分析了测试数据的代表性样本，72%的受访者表示，本地化 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，以保持客户的信任和忠诚度 。付费 、而且很难找到
。

随着更多个性化体验成为常态，可访问性  、

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、实践和过程的观察。产品设计师和工程师正在更快、他们的公司有专门的易访问性专家。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、越来越难以管理。

功能、企业必须解决这个问题，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。用户体验相互渗透。

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，86%的受访者担心人工智能存在偏见，

Applause发布了“2023年数字质量报告”
，很明显，

开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，